آخرین اخبار
همهٔ اخبار
گزارش‌ها و تحلیل‌ها گزارش بحرانیت ۳/۱۰

هشدار نهاد نظارتی پلیس بریتانیا: سوءاستفاده از فناوری تشخیص چهره خطر بازداشت‌های اشتباه را افزایش می‌دهد

هشدار نهاد نظارتی پلیس بریتانیا: سوءاستفاده از فناوری تشخیص چهره خطر بازداشت‌های اشتباه را افزایش می‌دهد

گزارش جدید نهاد نظارتی پلیس بریتانیا (HMICFRS) هشدار می‌دهد که نیروهای پلیس باید اقدامات بیشتری برای جلوگیری از بازداشت‌های اشتباه افراد در جریان جستجوهای مبتنی بر فناوری تشخیص چهره بازگشتی (Retrospective Facial Recognition یا RFR) انجام دهند. این گزارش بر وجود نگرانی‌های عمیق در مورد نحوه استفاده از این فناوری و خلأهای موجود در حاکمیت (Governance) آن تأکید دارد.

طبق یافته‌های این نهاد نظارتی، شکاف بزرگی در درک نیروهای پلیس و آژانس ملی جرم (NCA) در مورد نحوه استفاده مسئولانه از RFR وجود دارد. این گزارش، چارچوب‌های قانونی و نظارتی موجود را «گسسته و توسعه‌نیافته» توصیف کرده و خاطرنشان می‌کند که قوانین فعلی با سرعت پیشرفت این فناوری همگام نیستند.

سوءبرداشت عملیاتی و چالش‌های آموزشی

یکی از نگرانی‌های اصلی، این است که بسیاری از بازپرسان، نتایج حاصل از RFR را به جای «اطلاعات» (Intelligence)، به عنوان «شواهد» (Evidence) قطعی تلقی می‌کنند. این سوءبرداشت باعث می‌شود که افسران بدون انجام تحقیقات تکمیلی و تأییدی، مستقیماً به اقدامات اجرایی و بازداشت بپردازند. در برخی موارد، فشار برای پیشبرد سریع تحقیقات باعث شده است که افسران بیش از حد به نتایج سیستم تکیه کنند که منجر به اقدامات تحقیقاتی نامناسب شده است.

علاوه بر این، عدم یکپارچگی در آموزش‌های افسران و نبود استانداردهای ملی برای استفاده از این فناوری، باعث شده است که رویه‌ها در نیروهای مختلف پلیس بسیار متفاوت و ناهماهنگ باشد.

چالش‌های نگهداری داده‌ها و حریم خصوصی

گزارش مذکور همچنین به کوتاهی نیروهای پلیس در رعایت الزامات مربوط به نگهداری تصاویر (Image Retention) اشاره کرده است. مشخص شده است که برخی از نیروها تصاویر بازداشت‌شدگان را برخلاف دستورالعمل‌های قانونی در پایگاه داده ملی پلیس نگهداری می‌کنند و در حذف تصاویر که باید پاک می‌شدند، کوتاهی کرده‌اند.

برای مقابله با این چالش‌ها، پیشنهاد شده است که یک کد قانونی (Statutory Code) در لایحه اصلاح پلیس گنجانده شود تا استانداردهای سراسری برای نظارت، مدیریت ریسک‌های مربوط به سوگیری (Bias) و حفظ حریم خصوصی داده‌ها ایجاد گردد. هدف نهایی، اطمینان از این است که تصمیمات نهایی همچنان تحت نظارت و قضاوت انسانی قرار داشته باشند.