آخرین اخبار
همهٔ اخبار
گزارش‌ها و تحلیل‌ها گزارش بحرانیت ۲/۱۰

پیش‌بینی کمبود جهانی حافظه‌های رم تا سال ۲۰۳۰؛ چالش جدید برای زیرساخت‌های AI

پیش‌بینی کمبود جهانی حافظه‌های رم تا سال ۲۰۳۰؛ چالش جدید برای زیرساخت‌های AI

شرکت SK Hynix، یکی از بزرگ‌ترین تولیدکنندگان حافظه در جهان، پیش‌بینی کرده است که کمبود حافظه‌های رم (Memory Shortages) حداقل تا سال ۲۰۳۰ ادامه خواهد داشت. این شرکت اعلام کرده است که تقاضای بی‌سابقه برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی، منجر به افزایش چشمگیر درآمدها و سودآوری این صنعت شده است.

چرخه رشد زیرساخت‌های هوش مصنوعی

به گفته مدیران این شرکت، یک «چرخه مثبت» در بازار شکل گرفته است؛ به گونه‌ای که افزایش بهره‌وری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-driven productivity) و ایجاد جریان‌های درآمدی جدید در حوزه‌هایی مانند توسعه نرم‌افزار، خدمات مشتریان و موتورهای جستجو، منجر به پذیرش گسترده‌تر AI شده و این امر به نوبه خود سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها را افزایش می‌دهد.

SK Hynix معتقد است که علاوه بر سازمان‌های بزرگ، کشورهایی که در حال توسعه زیرساخت‌های حاکمیتی (Sovereign Infrastructure) خود هستند نیز به شدت به این قطعات نیاز دارند. همچنین انتظار می‌رود در سال‌های آینده، تقاضا برای حافظه در بازارهای خودروهای خودران و رباتیک رشد چشمگیری داشته باشد.

موانع تولید و محدودیت‌های عرضه

با وجود تلاش برای ساخت کارخانه‌های جدید، این شرکت اذعان کرده است که سرعت تولید نمی‌تواند با سرعت رشد بازار همگام شود. دلایل اصلی این موضوع عبارتند از:

  • دشواری‌های فنی: پیچیدگی‌های مربوط به فرآیندهای تولید پیشرو (Leading-edge processes).
  • زمان طولانی ساخت: مدت زمان زیاد مورد نیاز برای احداث و عملیاتی کردن تأسیسات تولید جدید.

تأثیر بر بازارهای مصرفی و تکنولوژی‌های آینده

این کمبود تنها به سرورهای AI محدود نمی‌شود. مدیر مالی شرکت هشدار داده است که به دلیل افزایش قیمت حافظه‌ها و محدودیت عرضه، حجم محموله‌های مربوط به رایانه‌های شخصی (PC) و دستگاه‌های موبایل احتمالاً کاهش خواهد یافت.

در راستای پاسخ به این نیازها، SK Hynix برنامه‌های زیر را دنبال می‌کند:

  • افزایش تولید HBM4 برای جایگزینی با HBM3E به عنوان محصول اصلی بازار.
  • گسترش سریع فناوری فرآیند نسل ششم 10 نانومتری (1c) و افزایش فروش DDR5 و LPDDR5 SOCAMM برای سرورهای AI.
  • بهینه‌سازی حافظه‌های NAND برای افزایش نرخ انتقال داده (Throughput) و بهره‌وری اقتصادی در سرویس‌های هوش مصنوعی.