استارتاپ Mave که با تمرکز بر توسعه پلتفرم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) برای مراکز عملیات امنیت (SOC) فعالیت می‌کند، موفق به جذب ۳۴ میلیون دلار سرمایه در مرحله Series A شده است. این سرمایه قرار است صرف استخدام پژوهشگران هوش مصنوعی، توسعه زیرساخت‌ها و تخصصی‌سازی مدل‌ها برای وظایف پیچیده امنیت سایبری شود.
مدیرعامل این شرکت، Raziel Oren، که سابقه فعالیت در واحد ۸۲۰۰ رژیم صهیونیستی را دارد، معتقد است که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) عمومی برای وظایف تخصصی امنیت سایبری، کند، گران و مستعد بروز توهم (Hallucination) هستند. رویکرد Mave بر استفاده از مدل‌های زبانی کوچک (SLM) یا شبکه‌های عصبی (Neural Networks) متمرکز است که برای وظایف خاص، مانند کوئری گرفتن از ابزارهای EDR، بهینه‌سازی شده‌اند. این روش نه تنها سرعت و دقت را افزایش می‌دهد، بلکه هزینه‌های پردازشی را نیز به شدت کاهش می‌دهد.
خودکارسازی فرآیندهای SOC و رقابت با SIEM
در حال حاضر، Mave عمدتاً در زمینه اولویت‌بندی هشدارها (Alert Triage) و حل آن‌ها فعالیت می‌کند، اما برنامه‌های بلندمدت این شرکت شامل ورود به حوزه شکار تهدید (Threat Hunting) و حتی جایگزینی با سیستم‌های مدیریت رویداد و امنیت (SIEM) است. این استارتاپ قصد دارد با یکپارچه‌سازی جریان‌های کاری SOC، نیاز به استفاده از چندین پلتفرم مجزا را از بین ببرد.
Mave با هدف کاهش فشار کاری بر تیم‌های امنیتی و مقابله با کمبود نیروی متخصص، به دنبال ارائه راهکاری است که بتواند فرآیندهای پیچیده را با دقت بالا و سرعت بسیار بیشتر از روش‌های سنتی انجام دهد. این شرکت در بازار با بازیگران بزرگی همچون Splunk، CrowdStrike و Microsoft Sentinel به رقابت خواهد پرداخت.
