رویکرد «توکنومیکس» برای مدیریت هزینه‌های هوش مصنوعی، با تمرکز صرف بر واحدهای انتزاعی (Tokens)، می‌تواند مدیران فناوری اطلاعات را از…
کتابخانه LiteLLM در یک حمله زنجیره تأمین هدف قرار گرفته و نسخه‌های آلوده آن در PyPI و Docker منتشر شده…
تحلیل تأثیر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بر کارزارهای اطلاعات نادرست و بررسی توانمندی‌های جدید عامل‌های تهدید برای مداخله در فرآیندهای…
این گزارش به بررسی یک کمپین هک پیشرفته می‌پردازد که در آن از ترکیب چندین مدل هوش مصنوعی مانند DeepSeek…
هوش مصنوعی با کاهش پیچیدگی‌های فنی، می‌تواند مهاجمان مبتدی را به بازیگران خطرناک در حوزه زیرساخت‌های حیاتی تبدیل کند. آزمایش‌های…
آسیب‌پذیری IDOR در سرویس Letta (نسخه‌های تا 0.16.8) به مهاجمان اجازه می‌دهد با جعل هدر user_id، به داده‌ها و تنظیمات…
استفاده از هوش مصنوعی نوروسیمبولیک (Neuro-Symbolic AI) می‌تواند با ایجاد «حافظه عضلانی» در عامل‌های خودکار، هزینه‌های مصرف توکن را به…
افشای دستورالعمل‌های داخلی چت‌بات‌های متا در کدهای صفحات راهنمای واتس‌اپ، جزئیاتی از محدودیت‌های پاسخ‌دهی هوش مصنوعی را فاش کرد. این…
زبان برنامه‌نویسی KillSwitch با استفاده از ساختارهای متنی نامتعارف و تکنیک‌های آنگرام، برای جلوگیری از درک و کپی‌برداری کدهای برنامه‌نویس…
داده‌های Vercel نشان‌دهنده جهش خیره‌کننده مدل‌های Open-weight است که اکنون بیش از 70 درصد توکن‌های پردازشی را به خود اختصاص…
