آخرین اخبار
همهٔ اخبار
امنیت ابری گزارش بحرانیت ۲/۱۰

تغییر استراتژی SAP به سمت معماری داده‌های باز و مدل Lakehouse برای تقویت AI

تغییر استراتژی SAP به سمت معماری داده‌های باز و مدل Lakehouse برای تقویت AI

شرکت SAP گام‌های قابل توجهی در جهت باز کردن جریان‌های داده‌ای خود برای اشتراک‌گذاری دوطرفه در سطح سازمان برداشته است. این رویکرد جدید باعث می‌شود تحلیل‌های پیشرفته مورد نیاز برای هوش مصنوعی (AI) از مسیر ارتقای سنتی سیستم‌های ERP جدا شود.

پذیرش استانداردهای باز و همکاری‌های استراتژیک

این غول نرم‌افزاری آلمانی در جریان یک کنفرانس فنی، پشتیبانی بومی از Apache Iceberg (یک فرمت جدول باز) را اعلام کرد و همکاری خود با Databricks را گسترش داد تا انتقال داده‌ها از سیستم‌های ERP قدیمی به پلتفرم‌های تحلیل ابری مدرن تسهیل شود.

آرون روزنبام، تحلیلگر ارشد Gartner، در این رابطه می‌گوید: «با پذیرش Iceberg، شرکت SAP از یک مدل ذخیره‌سازی اپلیکیشن بسیار بسته به سمت مدل Open Lakehouse حرکت می‌کند.» مدل Lakehouse در واقع ترکیبی از قابلیت‌های Data Lake و Data Warehouse است.

پل ارتباطی بین سیستم‌های قدیمی و ابری

یکی از نکات کلیدی این تغییر، ایجاد پل ارتباطی بین تحلیل‌های مدرن ابری و سیستم‌های On-prem یا میزبانی‌شده قدیمی مانند ECC است. SAP اعلام کرده است که این دسترسی را نه تنها برای S/4HANA Cloud، بلکه برای کاربران ECC نیز فراهم می‌کند تا چرخه ارتقای ERP مانع از بهره‌برداری از AI و Lakehouse نشود.

تسهیل interoperability و کاهش Vendor Lock-in

پلتفرم Business Data Cloud (BDC) شرکت SAP اکنون از Apache Iceberg و کاتالوگ جهانی Apache Polaris پشتیبانی می‌کند تا زیربنایی باز و تحت نظارت برای مصرف داده‌ها توسط کاربران و پلتفرم Joule (دستیار AI شرکت SAP) فراهم شود.

  • Zero-copy data sharing: این سیاست جدید امکان تبادل داده‌ها بدون نیاز به کپی‌برداری را در پلتفرم‌های Databricks، Snowflake، Google، AWS و Microsoft فراهم می‌کند.
  • پشتیبانی گسترده: علاوه بر Iceberg، سیستم مذکور همچنان از Delta Lake (فرمت باز Databricks) نیز پشتیبانی خواهد کرد.
  • دسترسی به دیتابیس‌های متنوع: با ادغام موتور کوئری SQL شرکت Dremio، کاربران BDC می‌توانند بدون جابجایی داده‌ها، به دیتابیس‌های SQL Server، MongoDB، Oracle و PostgreSQL دسترسی داشته باشند.

نبرد بر سر لایه زمینه (Context Layer)

هدف نهایی از این مهندسی داده‌ها، دستیابی به اقدامات خودکار از طریق AI Agents است. در حالی که SAP دستیار Joule را دارد، Databricks نیز Genie را معرفی کرده و هر دو شرکت متعهد شده‌اند که این دو را با هم ادغام کنند.

با این حال، تحلیلگران معتقدند که با بازتر شدن دسترسی‌ها، رقابت شدیدی میان فروشندگان برای کنترل Context Layer (لایه زمینه) شکل خواهد گرفت. کاهش وابستگی به یک فروشنده واحد (Vendor Lock-in) برای سازمان‌ها حیاتی است تا بتوانند لایه‌های زمینه را به‌گونه‌ای بسازند که پاسخ‌های سازگاری را در سراسر کسب‌وکار ارائه دهد.