ضرورت بازطراحی نقش‌ها و فرآیندهای سازمانی برای مدیریت هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) می‌تواند داده‌ها را در چند دقیقه تحلیل کرده یا گزارش‌های پیچیده تهیه کند، اما این سرعت بالا مدیریت را با چالشی جدی روبرو کرده است: تعیین اینکه چه کسی باید خروجی‌ها را بازبینی کند، از آن‌ها برای تصمیم‌گیری استفاده کند و مسئولیت نهایی نتایج را بر عهده بگیرد.

طبق گزارش جدید The Conference Board، مدیران ارشد فناوری (CIOs) باید برای اصلاح نقش‌ها و فرآیندها با رهبران منابع انسانی (HR) و بخش‌های تجاری همکاری کنند. هدف نباید صرفاً افزودن ابزارهای هوش مصنوعی به جریان‌های کاری (Workflows) موجود باشد، بلکه باید ساختار کار بازطراحی شود.

چالش‌های حاکمیت و مالکیت تصمیمات

بر اساس این نظرسنجی، ۶۴٪ از پاسخ‌دهندگان اعلام کردند که هوش مصنوعی در چندین بخش سازمان یا در کارهای روزمره آن‌ها ادغام شده است. با این حال، ۳۷٪ معتقدند که مالکیت تصمیمات مدیریتی مرتبط با هوش مصنوعی، نامشخص یا متغیر است. این مشکل با حرکت شرکت‌ها از مرحله آزمایش به مرحله اتکا به هوش مصنوعی در عملیات روزانه، اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.

یافته‌ها نشان می‌دهد سازمان‌هایی که دارای بلوغ (Maturity) بالای هوش مصنوعی هستند، معمولاً از حاکمیت (Governance) قوی‌تری نیز برخوردارند. در سازمان‌هایی که هوش مصنوعی به شدت ادغام شده است، ۸۵٪ گزارش داده‌اند که مالکیت یا حاکمیت رسمی برای تصمیمات مدیریتی مرتبط با هوش مصنوعی وجود دارد، در حالی که این رقم برای سازمان‌های در مرحله اکتشاف، تنها ۲۶٪ است.

استراتژی بازطراحی کار

رهبران باید از وسوسه افزودن لایه‌های هوش مصنوعی بر روی فرآیندهای قدیمی پرهیز کرده و زمان کافی برای بررسی دقیق وظایف کارکنان اختصاص دهند. این فرآیند شامل موارد زیر است:

• نقشه‌برداری از وظایف: شناسایی وظایف فردی و تیمی و نحوه اتصال آن‌ها به اهداف تجاری.
• تفکیک وظایف: ارزیابی اینکه کدام وظایف توسط هوش مصنوعی قابل انجام هستند و کدام‌یک به ورودی انسانی (Human Input) نیاز دارند.
• همکاری بین‌بخشی: همکاری میان مدیران فناوری، منابع انسانی، مالی و مدیریت ریسک برای تعیین مسئولیت‌های نهایی.

این بازطراحی یک پروژه یک‌باره نیست؛ با بهبود مدل‌ها و ورود هوش مصنوعی به فرآیندهای جدید، سازمان‌ها باید به طور مداوم این ساختارها را بازبینی کنند.

تغییر در ساختار مدیریت

هوش مصنوعی انتظار می‌رود ساختارهای رهبری را نیز تغییر دهد. ۹۰٪ از پاسخ‌دهندگان از مدل‌های رهبری هیبریدی (Hybrid)، توزیع‌شده یا مشترک به جای تمرکز بر یک رهبر واحد حمایت می‌کنند. همچنین، ۳۸٪ از مدیران پیش‌بینی می‌کنند که در سال‌های آینده تعداد مدیران میانی (Middle Managers) کاهش یابد.

در نهایت، مشارکت مدیران منابع انسانی (CHROs) در تحول هوش مصنوعی حیاتی است. آن‌ها باید درک عمیق‌تری از هوش مصنوعی داشته باشند تا بتوانند به آماده‌سازی نیروی کار و بازآموزی (Reskilling) مهارت‌ها کمک کنند.