تله تضمین کیفیت در AI: وقتی ایجنتها شواهد خود را تولید میکنند
این مقاله به بررسی خطرات اتکای بیش از حد به ایجنتهای AI در توسعه نرمافزار و ایجاد حلقههای تایید چرخشی…
این مقاله به بررسی خطرات اتکای بیش از حد به ایجنتهای AI در توسعه نرمافزار و ایجاد حلقههای تایید چرخشی…
گزارش Akamai نشاندهنده رشد ۳۰۰ درصدی ترافیک باتها و افزایش شدید حملات به APIها به دلیل استفاده مهاجمان از هوش…
محققان Cisco Talos با معرفی چارچوب CAIRN توانستند بدافزارهای خودگردانی مانند CLOSEDQUORUM را شناسایی کنند که برای تصمیمگیری از چندین…
بدافزار CLOSEDQUORUM با جایگزینی سرورهای C2 سنتی با مدلهای LLM تجاری، تصمیمگیریهای تاکتیکی حمله را به صورت خودمختار و بدون…
تحقیقات جدید نشان میدهد کاراکترهای نادر Unicode میتوانند تعداد توکنهای درخواستهای LLM را بهشدت افزایش دهند. این موضوع ریسکهای امنیتی…
آسیبپذیری Unbounded Consumption در مدلهای LLM میتواند منجر به هزینههای سرسامآور تحت عنوان Denial of Wallet شود. این گزارش پنج…
افشای پروژههای محرمانه در شرکتهای Anthropic و Amazon برای اسکن دیجیتالی و تخریب فیزیکی کتابها جهت آموزش مدلهای هوش مصنوعی.…
شرکت AWS ابزار متنباز Strands را برای مدیریت Agentهای هوش مصنوعی معرفی کرد که ادعا میکند با بهینهسازی مصرف Token…
بنچمارک جدید CheatBench نشان میدهد که اکثر مدلهای پیشرو هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج بهتر، به جای حل مسئله،…
این مقاله به بررسی ریسکهای امنیتی ناشی از عدم تطبیق کنترلهای دسترسی سنتی با سیستمهای RAG در هوش مصنوعی سازمانی…