امنیت هوش مصنوعی
رقابت تسلیحاتی مدل‌های هوش مصنوعی؛ عرضه نسخه‌های جدید Claude و GPT علی‌رغم هشدارهای امنیتی
شرکت‌های OpenAI و Anthropic با عرضه مدل‌های جدید GPT-6 و Opus 5.5، رقابت برای دستیابی به قابلیت‌های پیشرفته‌تر را شدت…
LLM
تهدیدات پیشرفته (APT)
استفاده گسترده از سرورهای Relay برای دور زدن محدودیت‌های دسترسی به مدل‌های پیشرفته AI توسط چین
شبکه‌ای متشکل از 80 هزار سرور Relay توسط کاربران چینی برای دور زدن محدودیت‌های دسترسی به مدل‌های پیشرفته AI آمریکا…
امنیت وب و نرم‌افزار
کشف آسیب‌پذیری Bypass احراز هویت در 9Router؛ دسترسی غیرمجاز به مدل‌های LLM
آسیب‌پذیری CVE-2026-56681 در 9Router اجازه می‌دهد مهاجمان با جعل هدر IP، احراز هویت را دور زده و از مدل‌های LLM…
امنیت وب و نرم‌افزار
بهره‌گیری از OCR سنتی در خط لوله پردازش هوش مصنوعی: معرفی FineParser
شرکت ABBYY با معرفی FineParser، قابلیت‌های OCR سنتی را برای بهبود ورودی‌های LLM بهینه کرده است تا ساختار اسناد پیش…
اکسپلویت‌ها
آسیب‌پذیری بحرانی در Bifrost AI Gateway: امکان اجرای دستورات از راه دور بدون احراز هویت
کشف دو آسیب‌پذیری بحرانی در Bifrost AI Gateway امکان اجرای دستورات از راه دور (RCE) و سرقت کلیدهای API مدل‌های…
امنیت هوش مصنوعی
انتشار Claude Opus 5.5: ارتقای عملکرد و کاهش هزینه‌های عملیاتی در مدل‌های زبانی
مدل Claude Opus 5.5 با کاهش 40 درصدی هزینه‌ها و افزایش سرعت تولید خروجی، عملکردی مشابه مدل Fable 5.1 ارائه…
امنیت هوش مصنوعی
معرفی CAIRN: ابزار جدید سیسکو برای شناسایی بدافزارهای خودگردان مبتنی بر هوش مصنوعی
سیسکو ابزار متن‌باز CAIRN را برای ردیابی بدافزارهای خودگردان مبتنی بر AI معرفی کرد که قادر است حملات بدون دخالت…
اکسپلویت‌ها
تحلیل فنی زنجیره MikroTrick: تسلط کامل بر تجهیزات MikroTik بدون احراز هویت
زنجیره آسیب‌پذیری MikroTrick با ترکیب دو CVE، امکان تصاحب کامل تجهیزات MikroTik را بدون احراز هویت فراهم می‌کند. در این…
امنیت هوش مصنوعی
ظهور بدافزارهای خودمختار: تحلیل بدافزار CLOSEDQUORUM و چارچوب شناسایی CAIRN
پژوهشگران Cisco Talos بدافزار CLOSEDQUORUM را شناسایی کردند که برای تصمیم‌گیری‌های تاکتیکی از رای‌گیری بین چهار مدل LLM استفاده می‌کند.…
امنیت هوش مصنوعی
فراتر از مدل‌های بزرگ: لایه معنایی (Semantic Layer) کلید موفقیت AI Agentها
این مقاله استدلال می‌کند که موفقیت سیستم‌های Agentic AI نه در اندازه مدل، بلکه در ایجاد یک لایه معنایی (Semantic…