شرکت Musinsa، پلتفرم پیشرو مد آنلاین در کره جنوبی، استراتژی متفاوتی را برای تحول دیجیتال خود با محوریت هوش مصنوعی (AI) در پیش گرفته است. برخلاف مدل‌های سنتی که در آن تیم‌های مهندسی ابزارهای AI را توسعه داده و به بخش‌های عملیاتی تحویل می‌دهند، Musinsa بر «تغییر محوریت به سمت کاربر» تمرکز کرده است تا متخصصان هر حوزه بتوانند مستقیماً فرآیندهای کاری خود را با استفاده از AI بازسازی کنند.
رویکرد AX (تحول هوش مصنوعی) کاربرمحور
در Musinsa، به جای تکیه بر راهکارهای آماده خارجی یا توسعه‌های ایزوله توسط مهندسان، تیم‌های عملیاتی (Field Experts) نقش اصلی را در شناسایی مشکلات و طراحی راهکارها ایفا می‌کنند. این شرکت معتقد است مهندسان لزوماً با جزئیات پیچیده فرآیندهای عملیاتی آشنا نیستند و بنابراین، محیطی ایجاد شده است که در آن متخصصان کسب‌وکار با راهنمایی تیم‌های Core AI، خودشان اقدام به بهینه‌سازی فرآیندها می‌کنند.
کاربردهای عملیاتی در صنعت مد
- تولید محتوای بصری: استفاده از AI برای جایگزینی مدل‌های انسانی و عکاسی استودیویی در تولید تصاویر محصولات.
- اتوماسیون ثبت محصول: استخراج خودکار دسته‌بندی، رنگ و متریال محصولات هنگام ثبت توسط شرکای تجاری.
- خدمات مشتریان: پیاده‌سازی AI Chat Agent در پلتفرم 29CM که در حال حاضر حدود ۲۵٪ از درخواست‌های مشتریان را مدیریت می‌کند.
مدیریت هزینه و بازگشت سرمایه (ROI)
Musinsa برای جلوگیری از سرمایه‌گذاری‌های بی‌نتیجه، تحلیل‌های دقیقی روی TCO (هزینه کل مالکیت) پنج‌ساله انجام می‌دهد. این شرکت به جای قراردادهای بلندمدت بر اساس تخفیف، بر اساس شبیه‌سازی‌های کمی از میزان رضایت مشتری و کاهش نرخ استعلامات، بودجه‌بندی می‌کند. همچنین، هزینه مصرف Tokenها به طور دقیق مانیتور می‌شود تا تعادلی بین خلاقیت و بهینگی منابع برقرار گردد.
تغییر در فرهنگ جذب استعداد و رهبری
این شرکت در استخدام توسعه‌دهندگان AI-Native، به جای تمرکز صرف بر تسلط بر الگوریتم‌ها، بر توانایی «تعریف مسئله» (Problem Definition) تأکید می‌کند. از نظر مدیریت Musinsa، در عصر LLMها، توانایی پرسیدن سوالات درست و شناسایی ماهیت مشکل، بسیار حیاتی‌تر از تخصص فنی محض است.
