استارتاپ Mave که توسط فارغ‌التحصیلان واحد ۸۲۰۰ تأسیس شده است، موفق به جذب مجموع ۳۴ میلیون دلار سرمایه شد. این مبلغ شامل ۶ میلیون دلار در مرحله Seed و ۲۸ میلیون دلار در مرحله Series A است که با رهبری Red Dot Capital Partners و مشارکت چندین سرمایه‌گذار دیگر انجام شده است.
هدف از این سرمایه‌گذاری، تسریع در تحقیقات هوش مصنوعی پیشرو (Frontier AI)، تقویت خطوط تولید محصولات سازمانی و گسترش حضور جهانی این شرکت است. Mave با استفاده از هوش مصنوعی به دنبال حل مشکلاتی است که خودِ هوش مصنوعی ایجاد کرده است؛ از جمله افزایش چشمگیر سرعت حملات توسط عامل‌های مهاجم.
در حال حاضر، تیم‌های امنیت سازمانی با حجم عظیمی از داده‌ها و ده‌ها ابزار امنیتی دست‌وپنجه نرم می‌کنند و اغلب نمی‌توانند با سرعت کافی به حوادث واقعی پاسخ دهند. سیستم‌های دفاعی سنتی مانند SIEM قادر به همگام شدن با زنجیره حمله (Kill Chain) خودکار شده توسط مهاجمانی که از هوش مصنوعی کمک می‌گیرند، نیستند. شعار اصلی Mave این است: «برای مقابله با اثرات هوش مصنوعی، باید از خودِ هوش مصنوعی استفاده کرد.»
راهکار Mave استفاده از عامل‌های هوشمند (AI Agents) برای ایجاد و خودکارسازی SecOps از طریق یک سیستم دفاعی واحد است. این سیستم با استخراج بافتار (Context) زنده از زیرساخت‌های امنیتی موجود و ترکیب آن با مدل‌های زبانی کوچک (SLM) و بزرگ (LLM) تنظیم‌شده، استدلال‌های مبتنی بر بافتار را در زمان واقعی (Near Real-time) برای تیم‌های امنیتی تولید می‌کند.
اگرچه Mave در حال حاضر وعده خودکارسازی کامل (End-to-End Automation) را نمی‌دهد، اما بر مدل «خودمختاری تحت نظارت» (Governed Autonomy) تأکید دارد. این مدل شامل ادغام با سطح دسترسی حداقلی (Least-privileged integration)، گیت‌های تأیید (Approval gates) و ثبت کامل تمامی اقدامات و تصمیمات (Audit Trail) است تا ریسک‌های ناشی از خودمختاری بدون کنترل مدیریت شود.
استفاده از Agentic SecOps می‌تواند به طور قابل توجهی خستگی ناشی از هشدارها (Alert Fatigue) را در تیم‌های عملیات امنیت کاهش داده و هزینه‌های نیروی انسانی را نیز به دنبال داشته باشد.
