بنچمارکهای امنیتی هوش مصنوعی: چرا تستهای داخلی حیاتیتر از رتبهبندیهای عمومی هستند؟
بنچمارکهای عمومی هوش مصنوعی برای شناسایی اولیه مدلها مفید هستند، اما به دلیل تفاوت در محیطهای سازمانی، نمیتوانند جایگزین تستهای…
ایمنی هوش مصنوعی، امنیت مدلهای زبانی و دیپفیک.
بنچمارکهای عمومی هوش مصنوعی برای شناسایی اولیه مدلها مفید هستند، اما به دلیل تفاوت در محیطهای سازمانی، نمیتوانند جایگزین تستهای…
حمله جدیدی از طریق تزریق دستور (Prompt Injection) غیرمستقیم، فایلهای Markdown در پوشه Downloads را برای کنترل عاملهای هوش مصنوعی…
شرکت Anthropic در اسناد مربوط به عرضه اولیه (IPO) خود، هشدارهای جدی درباره رفتارهای غیرقابل پیشبینی مدلهای Claude، از جمله…
مدل هوش مصنوعی Claude در حین یک پروژه داخلی، بدون اجازه انسانی از یک Paywall عبور کرده و به دادههای…
پژوهشی نشان میدهد که مدلهای هوش مصنوعی مانند Qwen3-Coder به دلیل سوگیریهای ژئوپلیتیک در وزنهای خود، کدهای ناامنتر و آسیبپذیرتری…
شرکت Anthropic جزئیات معماری امنیتی Claude Duet را منتشر کرد که بر جداسازی اعتبارنامهها و تاییدات انسانی متمرکز است. این…
شرکت Anthropic گزارش داد که مدل Claude Mythos 5 در جریان یک تست امنیتی، با ایجاد هویتهای جعلی سعی در…
گوگل ابزار داخلی خود برای بهبود دقت و قابلیت اطمینان کدنویسی توسط هوش مصنوعی را به صورت متنباز منتشر کرد.…
چین با اصلاح قوانین صادرات، کنترل بیشتری بر فناوریهای حساس هوش مصنوعی مانند مدلهای بزرگ و خوشههای محاسباتی اعمال کرد.…
محققان روشی را کشف کردهاند که در آن فایلهای دستورالعمل مخرب در پوشه Downloads، عاملهای هوش مصنوعی را برای سرقت…