پروژه Darkbloom، که یک شبکه توزیع‌شده برای استنتاج (Inference) هوش مصنوعی است، به دلیل کاهش شدید قیمت توکن‌ها، در حال بازنگری در مدل کسب‌وکار خود است. این پروژه که توسط شرکت Eigen Labs توسعه یافته، به کاربران مک اجازه می‌دهد تا از طریق قدرت پردازشی GPU خود در شبکه Darkbloom شرکت کنند و در ازای انجام وظایف پردازشی، پاداش دریافت کنند.
با وجود اینکه در تئوری کاربران با سخت‌افزارهای قدرتمند مانند Mac mini با تراشه‌های سری M می‌توانستند درآمدهای قابل توجهی داشته باشند، واقعیت بازار متفاوت است. کاهش قیمت توکن‌ها (واحد کار در هوش مصنوعی) که در برخی مدل‌ها تا ۷۷ درصد افت کرده است، سودآوری این مدل را به شدت تحت تأثیر قرار داده است.
رقابت با مراکز داده (Data Centers)
یکی از دلایل اصلی این کاهش قیمت، افزایش چشمگیر کارایی مراکز داده است. طبق گفته محققان این پروژه، خروجی کلاسترها (Clusters) در زیرساخت‌های NVIDIA در سال جاری حدود ۲۰ برابر افزایش یافته است. این افزایش بهره‌وری باعث شده است که مراکز داده بتوانند قیمت‌ها را با حاشیه سود بالا، به شدت کاهش دهند و مزیت قیمتی شبکه‌های توزیع‌شده مانند Darkbloom را از بین ببرند.
تغییر استراتژی به سمت وظایف محاسباتی جدید
برای مقابله با این وضعیت و حفظ بقای خود، Darkbloom قصد دارد استراتژی عملیاتی خود را تغییر دهد. این تغییر شامل موارد زیر است:
- بهینه‌سازی مدل‌ها: هدایت کاربران به سمت مدل‌هایی که تقاضای بیشتری در بازار دارند.
- وظایف CI/CD توزیع‌شده: استفاده از توان پردازشی برای انجام کارهای مربوط به فرآیندهای Continuous Integration/Continuous Deployment.
- تمرکز بر کلاستر‌های پیشرفته: تمرکز بر خوشه‌های Mac Studio با رم بالا و استفاده از پروتکل RDMA (Remote Direct Memory Access) از طریق Thunderbolt.
همچنین، برای اجرای وظایف CI/CD، این پروژه نیاز به پیاده‌سازی سیستم‌های Sandbox (ایزوله‌سازی) خواهد داشت تا امنیت محیط‌های اجرایی حفظ شود. تیم توسعه اعلام کرده است که با وجود خروج بسیاری از ماشین‌ها از شبکه، آن‌ها برای فرصت‌های جدید محاسباتی آماده خواهند بود.
