با افزایش توانمندی‌های Agentic AI در دسترسی به داده‌های حساس، کدنویسی و اجرای وظایف عملیاتی، مدیران فناوری باید گزارشی شفاف از ارزش تجاری و پیامدهای احتمالی این فناوری‌ها به هیئت مدیره ارائه دهند.
تمرکز بر نتایج تجاری به جای جزئیات فنی
مونیک شیواناندن (Monique Shivanandan)، عضو هیئت مدیره Token و مدیر ارشد سابق امنیت اطلاعات (CISO) در HSBC، معتقد است که مدیران فناوری (CIOs) باید گفتگوهای خود با هیئت مدیره را بر روی نتایج تجاری، ریسک و پاسخگویی متمرکز کنند، نه بر روی جزئیات زیرساختی تکنولوژی.
از دیدگاه اعضای هیئت مدیره، هوش مصنوعی همزمان یک فرصت و یک تهدید است. آن‌ها به دنبال پاسخ برای سوالات زیر هستند:
- آیا سازمان با رقبا همگام است؟
- آیا سرمایه‌گذاری در این قابلیت‌ها منجر به افزایش درآمد یا کاهش هزینه‌ها می‌شود؟
- آیا تدابیر حفاظتی کافی برای مقابله با پدیده‌هایی مانند توهم (Hallucination)، رفتارهای غیرمنتظره یا آسیب به مشتریان در نظر گرفته شده است؟
سه ستون استراتژی هوش مصنوعی
برای کاربردی‌تر کردن این گفتگوها، مدیران می‌توانند استراتژی AI خود را حول سه محور اصلی سازماندهی کنند:
- حاکمیت (Governance): تعیین نحوه بررسی و کنترل ابتکارات مرتبط با هوش مصنوعی.
- کاهش ریسک (Risk Mitigation): تبیین روش‌های کاهش احتمال وقوع و اثرات شکست‌های احتمالی.
- نوآوری (Innovation): نمایش اینکه آیا شرکت صرفاً در حال اتوماسیون وظایف موجود است یا در حال توسعه روش‌های جدید برای ارائه محصولات و خدمات است.
