شرکت علی‌بابا (Alibaba) در جریان کنفرانس Apsara، برنامه‌های بلندمدت خود برای گسترش زیرساخت‌های پردازشی و ورود به نسل جدید سخت‌افزارهای هوش مصنوعی را تشریح کرد. ادی وو (Eddie Wu)، مدیرعامل این شرکت، هدف‌گذاری کرده است که ظرفیت دیتاسنترهای Alibaba Cloud طی سال‌های آتی به ۲۰ گیگاوات (GW) برسد.
تراشه Zhenwu V900: موتور محرک مدل‌های Frontier
یکی از محورهای اصلی این استراتژی، معرفی پردازنده جدید Zhenwu V900 است. این تراشه که توسط واحد نیمه‌هادی T-Head تولید شده، به عنوان قدرتمندترین تراشه AI فعلی در چین معرفی شده و عملکردی سه برابر بیشتر نسبت به نسل قبلی (Zhenwu M890) دارد. مشخصات فنی این سخت‌افزار عبارتند از:
- حافظه: ۲۱۶ گیگابایت (GB)
- پهنای باند ارتباطی بین تراشه‌ها: ۱۲۰۰ گیگابایت بر ثانیه (GB/s)
- پشتیبانی بومی: پشتیبانی از فرمت‌های FP32 تا FP4 برای بهینه‌سازی مدل‌های پیشرفته AI
- واحد Tensor Core: بهبود دقت دستورات در فرمت‌های FP8 و FP4 برای پایداری بیشتر در فرآیندهای Training و Inference
علی‌بابا قصد دارد کلاسترهایی با مقیاس ۵۰۰ هزار واحد از تراشه‌های V900 ایجاد کند تا آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را تسهیل نماید.
نقشه راه مدل‌های Qwen و مفهوم Machine Thinking
مدیرعامل علی‌بابا با معرفی مفهوم «تفکر ماشینی» (Machine Thinking)، پیش‌بینی کرد که در آینده بخش اعظم فرآیندهای شناختی توسط AI مدیریت خواهد شد. در همین راستا، این شرکت آموزش نسل بعدی مدل خود یعنی Qwen 4 را آغاز کرده و برنامه‌هایی برای توسعه مدل‌هایی با ۵ و ۱۰ تریلیون پارامتر دارد. همچنین، تیم Qwen در حال بررسی تکنولوژی Recursive Self-Improvement (RSI) است که در آن مدل‌های AI قادرند مدل‌های جدیدی را طراحی کنند.
چالش‌های زیرساختی و رقابت جهانی
در حالی که علی‌بابا هدف ۲۰ گیگاواتی را دنبال می‌کند، مقایسه‌ای با بازار ایالات متحده نشان می‌دهد که تنها در آمریکا حدود ۳۷ گیگاوات دیتاسنتر در حال ساخت است (از جمله پروژه Stargate با ظرفیت ۱۰ گیگاوات). این موضوع نشان‌دهنده سرعت رشد بسیار بالای رقبای آمریکایی مانند OpenAI، Meta و Amazon است. علی‌بابا احتمالاً برای کاهش هزینه‌ها و بهره‌گیری از انرژی‌های تجدیدپذیر، تمرکز ساخت‌وسازهای جدید خود را بر مناطق غربی چین متمرکز خواهد کرد.
