کمیسیون تجارت فدرال آمریکا (FTC) دستور داده است که ۹ شرکت بزرگ در حوزه‌های تحویل غذا، خطوط هوایی و خدمات حمل‌ونقل اشتراکی، اطلاعات دقیقی درباره نحوه بهره‌برداری از داده‌های شخصی برای تعیین قیمت‌های متغیر برای مصرف‌کنندگان و تعیین دستمزد کارکنان ارائه دهند.
شرکت‌های هدف در این بازرسی
این دستورات برای شرکت‌های JetBlue، Delta، United، Lyft، Uber، DoorDash، Instacart، Walmart و Target ارسال شده است. در صورت عدم پاسخگویی، این سازمان می‌تواند از طریق دادگاه‌های فدرال، این شرکت‌ها را مجبور به همکاری کند.
تمرکز بر الگوریتم‌های ابرهوشمند و داده‌های شخصی
هدف از این اقدام، ارزیابی این موضوع است که آیا قیمت بلیط‌ها، خدمات حمل‌ونقل یا تحویل غذا بر اساس عواملی نظیر عضویت در برنامه‌های وفاداری (Loyalty Programs) یا تحلیل داده‌های شخصی توسط الگوریتم‌های ابرهوشمند (Superintelligence Algorithms) برای هر فرد به صورت متفاوت تعیین می‌شود یا خیر.
علاوه بر این، شرکت‌هایی که از کارکنان گیگ (Gig Workers) استفاده می‌کنند، باید تمامی ورودی‌ها، ابزارها و رویه‌هایی را که برای تغییر دستمزد کارکنان و قیمت‌گذاری مشتریان بر اساس ویژگی‌های منحصر‌به‌فرد و داده‌های شخصی به کار می‌برند، به FTC ارائه دهند.
شفاف‌سازی متدهای مبهم قیمت‌گذاری
اندرو فرگوسون، رئیس FTC، در بیانیه‌ای اعلام کرد که این سازمان قصد دارد متدولوژی‌های مبهم (Opaque Methodology) شرکت‌ها را بررسی کند. وی تأکید کرد که مصرف‌کنندگان باید بدانند آیا شرکت‌ها از تاریخچه مرور وب (Browsing History) یا سایر داده‌های شخصی برای تعیین بالاترین قیمتی که یک مشتری حاضر است بپردازد، یا پایین‌ترین دستمزدی که یک کارگر می‌پذیرد، سوءاستفاده می‌کنند یا خیر.
تغییر رویکرد در نظارت بر داده‌ها
این بازرسی جدید در ادامه تلاش‌های FTC برای مقابله با نظارت‌های غیرقانونی شرکت‌های ثالث بر مصرف‌کنندگان است. پیش از این در سال ۲۰۲۴، مطالعه‌ای در این زمینه انجام شده بود، اما به دلیل اتکا به اطلاعات ارائه شده توسط شرکت‌های مشاوره (مانند McKinsey و Accenture) و عدم دسترسی مستقیم به تصمیمات قیمت‌گذاری واقعی، نتایج آن مورد اعتراض قرار گرفت. رویکرد فعلی FTC بر دریافت مستقیم اطلاعات از شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات متمرکز است تا واقعیت‌های مربوط به قیمت‌گذاری شخصی‌سازی شده (Personalized Pricing) آشکار شود.
