در بیست و هفتمین کنگره گروه کاربران SAP در کشورهای آلمانی‌زبان (DSAG)، موضوع اصلی بر محوریت بازپس‌گیری کنترل سازمان‌ها بر سرنوشت سیستم‌های ERP (برنامه‌ریزی منابع سازمانی) خود متمرکز بود. هدف از این گردهمایی، همسو کردن چشم‌انداز تکنولوژیک SAP با چالش‌های واقعی و ملموس مشتریانی است که برای عملیات روزمره خود به این سیستم‌ها وابسته هستند.
تضاد در مهاجرت به S/4HANA
یکی از اصلی‌ترین دغدغه‌ها، پایان پشتیبانی از نسخه‌های قدیمی SAP است. طبق نظرسنجی‌های صورت گرفته، حدود ۵۴ درصد از شرکت‌ها همچنان از SAP ECC یا SAP Business Suite استفاده می‌کنند، در حالی که پشتیبانی استاندارد برای SAP ECC در پایان سال ۲۰۲۷ به اتمام می‌رسد. این ضرب‌الاجل، سازمان‌ها را مجبور به مهاجرت به S/4HANA می‌کند؛ فرآیندی که اغلب به دلیل هزینه‌های سرمایه‌گذاری بالا و عدم شفافیت در مزایای تجاری، با مقاومت یا تردید همراه است.
شکاف میان مدل ابری و زیرساخت‌های محلی
در حالی که SAP به‌شدت بر مدل‌های Public Cloud تأکید دارد، واقعیت عملیاتی بسیاری از سازمان‌های عضو DSAG بر پایه معماری‌های On-Premise یا مدل‌های ترکیبی (Hybrid) است. کاربران خواستار آن هستند که نوآوری‌های کلیدی، به‌ویژه در حوزه هوش مصنوعی، منحصراً برای مشتریان ابری نباشد. آن‌ها تأکید می‌کنند که پرداخت هزینه‌های نگهداری برای نسخه‌های محلی باید منجر به دریافت سطح خدمات و قابلیت‌های مشابهی شود، به‌خصوص با توجه به تعهدات پشتیبانی که تا سال ۲۰۴۰ ادامه دارد.
چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی (AI)
چشم‌انداز “سازمان خودگردان” (Autonomous Enterprise) که در آن فرآیندهای تجاری توسط Agentهای هوشمند کنترل می‌شوند، از نظر کاربران جذاب است اما فاصله زیادی با کاربردهای عملی دارد. مدیران امنیت و فناوری اطلاعات (CIOs) بر این باورند که موفقیت راهکارهای Gen AI و اتوماسیون باید با معیارهای زیر سنجیده شود:
- پشتیبانی از Use Caseهای مستحکم و کاربردی.
- بهبود واقعی فرآیندهای تجاری.
- قابلیت یکپارچگی با اکوسیستم‌های SAP و غیر SAP بدون تحمیل هزینه‌های گزاف.
نکته قابل توجه این است که در حال حاضر بخش بزرگی از سازمان‌ها برای پیاده‌سازی AI به راهکارهای غیر SAP روی آورده‌اند، زیرا دسترسی به این ابزارها در خارج از اکوسیستم SAP ساده‌تر و سریع‌تر است.
پیچیدگی سیستم و مخاطرات امنیتی
یکی از جدی‌ترین نگرانی‌های مطرح شده، افزایش پیچیدگی در محیط‌های SAP است. پیچیدگی‌های سیستمی مستقیماً منجر به افزایش هزینه‌های عملیاتی و تست می‌شود و از منظر امنیت، سطح حمله (Attack Surface) را گسترده‌تر می‌کند. این امر ریسک‌های امنیتی جدیدی را ایجاد کرده و وابستگی سازمان‌ها به متخصصانی با دانش بسیار خاص را افزایش می‌دهد.
در نهایت، کاربران SAP خواستار یک مسیر تحول قابل اتکا هستند که در آن شکاف میان “وعده‌های تکنولوژیک” و “ارزش واقعی برای مشتری” پر شود و مدل‌های لایسنسینگ راهکارهای AI، به قراردادهای ابری گره نخورد تا سازمان‌ها در محیط‌های فعلی خود نیز قادر به بهره‌برداری از این فناوری‌ها باشند.
