شرکت Commvault از راهکار جدید خود با نام Recovery Studio رونمایی کرد که هدف آن حل چالش‌های پیچیده در فرآیند بازیابی (Restoration) نسخه‌های پشتیبان در سازمان‌های بزرگ است. این محصول با استفاده از گردش‌های کاری مبتنی بر دستورالعمل‌های از پیش تعیین شده (Runbook-driven workflows)، فرآیند بازیابی اپلیکیشن‌ها، هویت‌ها (Identities)، پیکربندی‌ها و زیرساخت‌ها را به صورت هماهنگ و خودکار انجام می‌دهد.
تفاوت با هوش مصنوعی و چالش نقشه‌برداری وابستگی‌ها
برخلاف تصور عمومی، Recovery Studio از مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای تصمیم‌گیری استفاده نمی‌کند؛ بلکه بر پایه اتوماسیون دستورالعمل‌ها (Runbook Automation) عمل می‌کند. این یعنی سیستم دقیقاً همان کاری را انجام می‌دهد که به آن دیکته شده است. نکته کلیدی در کارایی این ابزار، دقت نقشه‌ی وابستگی‌ها (Dependency Map) است که توسط تیم‌های IT نگهداری می‌شود. اگر این نقشه‌ها با تغییرات واقعی زیرساخت همگام نباشند، اتوماسیون می‌تواند اشتباهات را با سرعت بسیار بالا تکرار کند.
قابلیت‌های امنیتی و مدیریت عوامل خودکار
این راهکار علاوه بر بازیابی داده‌ها، قابلیت‌های امنیتی مهمی نظیر اسکن خودکار تهدیدات (Automated Threat Scanning) را نیز ارائه می‌دهد تا اطمینان حاصل شود که سیستم‌های آلوده به محیط عملیاتی بازگردانده نمی‌شوند. همچنین، قابلیت AgentRecover برای ردیابی و کنترل فعالیت‌های عوامل خودکار (Autonomous Agents) معرفی شده است تا اثرات جانبی اقدامات آن‌ها در سیستم‌های مختلف قابل مدیریت و بازگشت باشد.
رقابت در بازار بازیابی سایبری
تحلیلگران معتقدند اگرچه Commvault گام مهمی در جهت استانداردسازی فرآیندهای بازیابی برداشته است، اما در این حوزه تنها نیست. رقبایی نظیر Rubrik، Cohesity و Veeam نیز پیش از این در زمینه‌های بازیابی سایبری (Cyber Recovery) و هماهنگ‌سازی (Orchestration) سرمایه‌گذاری گسترده‌ای انجام داده‌اند.
