با گسترش استفاده از هوش مصنوعی (AI) در محیط‌های کاری، بحث‌های جدیدی در مورد مزایا و معایب این فناوری، به‌ویژه در حوزه مدیریت منابع انسانی، شکل گرفته است. تحقیقات اخیر مؤسسه Highwire نشان می‌دهد که AI اکنون وارد چرخه بازخورد (Feedback Loop) بین مدیران و کارکنان شده است و این موضوع همزمان به عنوان یک راهکار برای توسعه کارکنان و یک چالش مدیریتی عمل می‌کند.
آمار استفاده مدیران از AI در ارزیابی‌ها
در نظرسنجی از ۱۰۳۴ کارمند شرکت‌های مختلف، مشخص شد که ۷۸٪ از مدیران در سال گذشته از ابزارهای AI برای تدوین، ویرایش، تلخیص یا استخراج اطلاعات جهت ارائه بازخوردهای عملکردی استفاده کرده‌اند. اکثر این مدیران اشاره کرده‌اند که استفاده از AI باعث تسریع در فرآیند آماده‌سازی بازخوردها شده است.
شکاف شفافیت و کیفیت بازخوردها
نکته قابل تأمل این است که تنها ۱۶٪ از کارکنان (در سطوح غیرمدیریتی) مطلع بوده‌اند که ارزیابی عملکرد آن‌ها تحت تأثیر AI بوده است. این عدم شفافیت ممکن است ناشی از ترس مدیران از قضاوت منفی کارکنان باشد. از نظر کیفیت، نتایج متناقض است: ۵۴٪ از کارکنان معتقدند بازخوردها مشخص‌تر و عملیاتی‌تر (Actionable) شده‌اند، اما در مقابل، ۳۴٪ آن‌ها بازخوردها را کلیشه‌ای و ۳۲٪ آن‌ها را کم‌فایده‌تر از گذشته دانسته‌اند.
شبیه‌سازی گفتگوهای دشوار با AI
علاوه بر ارزیابی‌ها، روندی جدید در جهت استفاده از AI برای تمرین گفتگوهای حساس در محیط کار شکل گرفته است. طبق یافته‌ها، از هر ۴ کارمند، تقریباً یک نفر از ابزارهای AI برای تمرین مکالمات دشوار استفاده می‌کند. این اتفاق به دلیل کمبود حمایت مدیران رخ داده است؛ چرا که تنها ۴۴٪ از کارکنان گزارش کرده‌اند مدیرانشان آن‌ها را برای مواجهه با سناریوهای سخت کاری آماده می‌کنند.
در همین راستا، شرکت Synthesia قابلیت جدیدی به نام Sessions را معرفی کرده است که به کارکنان اجازه می‌دهد با استفاده از آواتارهای AI و دریافت ارزیابی از یک مربی هوش مصنوعی (AI Coach)، مهارت‌های ارتباطی خود را ارتقا دهند. هرچند سازندگان این ابزار تأکید دارند که AI جایگزین منتورینگ (Mentorship) انسانی نیست، اما این روند نشان‌دهنده تمایل سازمان‌ها به مقیاس‌پذیری آموزش‌های مدیریتی است.
چالش‌های حاکمیتی و مهارت‌های انسانی
منتقدان معتقدند سپردن مسئولیت‌های مدیریتی به AI می‌تواند منجر به کاهش کیفیت روابط انسانی در سازمان شود. در حالی که AI می‌تواند در فرمت‌بندی داده‌ها کمک کند، اما جایگزینی کامل تحلیل‌های انسانی با خروجی‌های AI ممکن است منجر به ایجاد محتوای بی‌کیفیت یا به اصطلاح Workslop در پرونده‌های اداری شود.
