شرکت انویدیا (Nvidia) با هدف بهره‌برداری از تقاضای رو به رشد اروپا برای «هوش مصنوعی حاکمیتی» (Sovereign AI)، مجموعه‌ای از مدل‌های جدید با وزن‌باز (Open Weights) را در حوزه‌های چت‌بات، سلامت و رباتیک معرفی کرده است.
در جریان کنفرانس GTC Berlin، انویدیا از مدل‌های جدید خود برای بهبود جریان‌های کاری RAG (Retrieval Augmented Generation) رونمایی کرد. این مدل‌ها شامل مدل‌های جدید Nemotron Retriever برای عملیات Embedding (امبدینگ) و مدل‌های Alpamayo برای خودروهای خودران هستند.
بهبود فرآیندهای RAG و استخراج داده
مدل‌های امبدینگ (Embedding) نقش حیاتی در اپلیکیشن‌های سازمانی ایفا می‌کنند. فناوری RAG با تقسیم اسناد به بخش‌های کوچک و تبدیل آن‌ها به بردارهای ریاضی (Embeddings)، امکان جستجوی هوشمند را فراهم می‌کند. مدل‌های جدید انویدیا بر پایه Nemotron 3.5، از متن و تصویر در ۳۴ زبان مختلف پشتیبانی می‌کنند و در اندازه‌های مختلف از یک تا هشت میلیارد پارامتر عرضه می‌شوند.
علاوه بر این، انویدیا مدل Nemotron Parse را نیز معرفی کرده است که به‌طور اختصاصی برای استخراج اطلاعات از اسناد PDF پیچیده و نمودارها آموزش دیده است. این مدل قادر است با استفاده از یک پردازنده H100، حدود ۱۰.۵ صفحه را در هر ثانیه پردازش کند.
شفافیت در مدل‌های وزن‌باز
برخلاف بسیاری از مدل‌های وزن‌باز که مانند یک «جعبه سیاه» (Black Box) عمل می‌کنند، انویدیا رویکرد متفاوتی دارد. این شرکت علاوه بر وزن‌های مدل، داده‌های آموزشی و دستورالعمل‌های (Recipes) مورد استفاده برای ساخت مدل را نیز منتشر می‌کند. این شفافیت به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا نه تنها مدل را بازرسی کنند، بلکه مدل‌های کاملاً سفارشی خود را بر پایه معماری Nemotron توسعه دهند، به جای اینکه صرفاً به دنبال Fine-tuning (تنظیم دقیق) مدل‌های موجود باشند.
