پروژه OpenClaw از پلتفرم OpenClaw Enterprise (OCE) رونمایی کرد. این پلتفرم متن‌باز و رایگان با هدف کمک به سازمان‌ها برای اجرای عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) پایدار، با امنیت تقویت‌شده و نظارت متمرکز طراحی شده است.
کنترل متمرکز و حاکمیت داده‌ها
پلتفرم OCE یک Control Plane سازمانی را معرفی می‌کند که به عنوان لایه‌ای مرکزی برای استقرار عامل‌ها، تعریف قوانین و ردیابی فعالیت‌های آن‌ها عمل می‌کند. این سیستم از قابلیت Multi-tenancy پشتیبانی می‌کند تا مرزهای امنیتی دقیقی بین سرویس‌های مورد اعتماد و بارهای کاری (Workloads) غیرقابل اعتماد ایجاد شود.
رویکرد امنیتی و مقابله با تهدیدات
طراحی امنیتی این پلتفرم بر سه محور اصلی استوار است:
- Sandboxing: ایزوله‌سازی محیط اجرای عامل‌ها برای جلوگیری از دسترسی‌های غیرمجاز.
- Fine-grained Permissions: تعریف دسترسی‌های بسیار دقیق برای محدود کردن عملیات عامل‌ها.
- LLM Reviews: استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای بازبینی و تایید اقدامات.
این اقدامات برای مقابله با ریسک‌هایی نظیر Indirect Prompt Injection (تزریق دستورات غیرمستقیم) و Log Poisoning (مسموم کردن لاگ‌ها) طراحی شده‌اند؛ آسیب‌پذیری‌هایی که در نسخه‌های پیشین منجر به نشت داده‌های حساس شده بودند.
ویژگی‌های فنی و استقرار
این پروژه که پیش‌تر در OpenAI آغاز شده و اکنون تحت بنیاد OpenClaw با همکاری Red Hat و NVIDIA توسعه می‌یابد، بر اصل Vendor Neutrality (بی‌طرفی تامین‌کننده) تاکید دارد. سازمان‌ها می‌توانند مدل، Sandbox و Agent Harness را با جایگزین‌های داخلی یا شخص ثالث تعویض کنند.
برای استقرار، OCE از Kubernetes پشتیبانی می‌کند و سازمان‌ها می‌توانند از طریق مخزن GitHub آن را به صورت Self-host اجرا نمایند. با این حال، با توجه به اینکه پلتفرم هنوز در مرحله توسعه است و نسخه 1.0 آن در اواخر سال جاری منتشر می‌شود، توصیه شده است که فعلاً تنها برای بارهای کاری آزمایشی (Pilot Workloads) استفاده شود.
