در یک دستاورد قابل توجه در حوزه تحلیل رمز (Cryptanalysis)، مدل هوش مصنوعی GPT-6 Astra موفق شد یکی از پیام‌های رمزگذاری شده قدیمی ماشین Enigma را که تا کنون رمزگشایی نشده بود، به‌طور کامل تحلیل و بازسازی کند.
روند تحلیل و استراتژی مدل
بر اساس گزارش‌های منتشر شده، این مدل پس از بررسی پیام‌های رمزنشده در وب‌سایت Crypto Cellar Research، به‌طور خودکار پیام شماره ۱۷۲ (MVUEH) را به عنوان هدف بهینه انتخاب کرد. GPT-6 Astra در تحلیل‌های اولیه خود متوجه شد که متن ساده (Plaintext) پیام شماره ۱۷۳ (SIPVX) احتمالاً با محتوای پیام شماره ۱۷۲ مرتبط است.
پیاده‌سازی ابزارهای فنی
برای رسیدن به نتیجه، این مدل تنها به تحلیل متنی اکتفا نکرد، بلکه مراحل زیر را طی کرد:
- شناسایی Crib: مدل بر روی عبارت تکراری ROSENOW به عنوان یک عبارت کلیدی یا Crib تمرکز کرد تا بتواند ساختار رمز را بشکند.
- توسعه نرم‌افزاری: GPT-6 Astra به‌طور خودکار کدهای لازم به زبان‌های Python و C++ را برای ایجاد یک شبیه‌ساز Enigma و یک مدل نرم‌افزاری از دستگاه Bombe (دستگاه رمزگشای تاریخی) توسعه داد.
- اجرای حمله: با استفاده از ابزارهای توسعه‌یافته و Crib شناسایی شده، مدل توانست کلید صحیح و متن ساده پیام MVUEH را استخراج کند.
در حال حاضر، متخصصان در حال بررسی Logهای این مدل هستند تا جزئیات دقیق‌تر نحوه استدلال و اجرای این عملیات پیچیده را تحلیل کنند.
