بسیاری از سازمان‌ها با ادغام ساده هوش مصنوعی (AI) در گردش‌کارهای موجود، نمی‌توانند ارزش واقعی این فناوری را استخراج کنند. طبق گفته‌های کالین جارویس، مدیر مهندسی در OpenAI، سازمان‌های پیشرو آن‌هایی هستند که اهرم‌های اصلی کسب‌وکار خود را شناسایی کرده و فرآیندهای عملیاتی را بر اساس قابلیت‌های AI بازطراحی می‌کنند.
تغییرات فراتر از تکنولوژی
بهره‌برداری موفق از هوش مصنوعی مستلزم تغییراتی فراتر از به‌روزرسانی ابزارهای فنی است. حاکمیت (Governance)، دسترسی به داده‌ها و ساختار تیم‌ها باید تکامل یابند؛ در غیر این صورت، AI صرفاً محدودیت‌های قدیمی سازمان را به ارث می‌برد.
جارویس در این زمینه توضیح می‌دهد: «ممکن است هوش مصنوعی را وارد سازمان کنیم، اما به دلیل وجود مراحل متعدد بازبینی انسانی، تمام مزایای سرعت و بهره‌وری AI از بین برود، زیرا این فناوری دقیقاً وارد همان گلوگاه‌هایی (Bottlenecks) می‌شود که پیش از این نیز با آن‌ها مواجه بودیم.»
رویکرد حل مسئله در سازمان‌ها
هدف اصلی تیم‌های استقرار استراتژیک در سازمان‌های پیشرو، تبدیل «مسائل حل‌شده» به «فرآیندهای تکرارپذیر» و تبدیل «مسائل حل‌نشده» به «مسائل قابل حل» است. این مسیر اغلب با بازنگری در نحوه مدیریت دسترسی به سیستم‌ها و داده‌ها آغاز می‌شود تا زیرساختی مناسب برای مدل‌های هوش مصنوعی فراهم گردد.
