امنیت هوش مصنوعی
پیاده‌سازی Zero Trust برای ایجنت‌های هوش مصنوعی: اولویت با رفع عدم دید (Visibility)
این مقاله بر اهمیت ایجاد دید کامل (Visibility) و فهرست موجودی پیش از پیاده‌سازی کنترل‌های Zero Trust برای ایجنت‌های هوش…
Shadow AI
حاکمیت و استراتژی
چالش‌های مدیریتی در حاکمیت هوش مصنوعی: فشار فزاینده بر مدیران امنیت و فناوری
مدیران امنیت و فناوری به دلیل رشد سریع پذیرش AI و گسترش Shadow AI با فشار کاری شدیدی روبرو شده‌اند.…
امنیت هوش مصنوعی
مدیریت ریسک هوش مصنوعی با تحلیل رفتاری و یکپارچه‌سازی داده‌های هویت
راهکار جدید Gurucul با ترکیب تحلیل رفتاری و داده‌های هویت، امکان شناسایی و توقف فعالیت‌های مخرب عوامل خودکار AI را…
امنیت هوش مصنوعی
مدیریت Shadow AI: شناسایی و حذف خودکار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی غیرمجاز در نقاط انتهایی
راهکار جدید Portnox با هدف مقابله با Shadow AI، امکان شناسایی و حذف خودکار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی غیرمجاز را در…
امنیت هوش مصنوعی
شکاف خطرناک میان سرعت پیاده‌سازی AI و نظارت‌های حاکمیتی
گزارش EY نشان می‌دهد سازمان‌ها با وجود داشتن سیاست‌های حاکمیتی، در کنترل Agentic AI ناتوان هستند و بسیاری از آن‌ها…
امنیت هوش مصنوعی
پذیرش انعطاف‌پذیری در برابر عدم قطعیت AI: استراتژی بقای سازمان‌ها در عصر هوش مصنوعی
این مقاله بر لزوم جایگزینی «ترس از عدم قطعیت» با «انعطاف‌پذیری استراتژیک» در مواجهه با هوش مصنوعی تأکید می‌کند و…