بر اساس گزارش مؤسسه Gartner، سرمایه‌گذاران در حال تزریق مبالغی به زیرساخت‌های مراکز داده (Datacenter) هوش مصنوعی هستند که بازگشت این سرمایه‌ها تا سال ۲۰۳۰ بسیار بعید به نظر می‌رسد.
عدم تطابق هزینه‌ها و درآمدها
ویلی سامر (Will Sommer)، تحلیلگر ارشد گارتنر، معتقد است که درآمدهای حاصل از هوش مصنوعی در بخش‌های سازمانی و مصرف‌کننده برای پوشش دادن هزینه‌های سرمایه‌ای (Capex) برنامه‌ریزی شده در این بازه زمانی کافی نخواهد بود. به گفته وی، مالکان مراکز داده هوش مصنوعی برای پوشش هزینه‌های سرمایه‌ای اعلام شده، هزینه‌های تامین مالی و بازده مورد انتظار سرمایه‌گذاری، نیاز به ایجاد درآمدی در حدود ۸.۵ تریلیون دلار تا سال ۲۰۳۰ دارند.
با این حال، پیش‌بینی می‌شود مجموع درآمدهای بخش سازمانی و مصرف‌کننده که مستقیماً به مراکز داده هوش مصنوعی مربوط می‌شود، در این دوره از ۳.۶ تریلیون دلار فراتر نرود.
هشدار درباره حباب زیرساختی
گارتنر در این زمینه تنها نیست؛ مؤسسه Bain & Co نیز پیش‌بینی‌های مشابهی ارائه کرده است. برآورد این مؤسسه نشان می‌دهد که مخارج سالانه برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۱ می‌تواند به ۱.۵ تریلیون دلار برسد، در حالی که برای جبران این هزینه‌ها، بازار خدمات هوش مصنوعی باید سالانه بیش از ۶ تریلیون دلار درآمد داشته باشد.
تأثیر بر ارائه‌دهندگان خدمات ابری
این وضعیت به‌ویژه برای ارائه‌دهندگان Neocloud (ابر‌های نوظهور) نگران‌کننده است. گارتنر اشاره می‌کند که در حالی که هایپراسکیلرها (Hyperscalers) به دلیل اندازه بزرگ و منابع مالی گسترده قادر به جذب این فشارهای مالی هستند، اما فشار هزینه‌ها ممکن است بیش از ۸۰ درصد از ارائه‌دهندگان Neocloud را مجبور به توقف فعالیت‌های مستقل خود کند.
در نهایت، تحلیل‌های هر دو مؤسسه گارتنر و بین اند کو به یک نتیجه مشترک ختم می‌شود: بخش بزرگی از سرمایه‌گذاری‌های زیرساختی هوش مصنوعی هرگز بازگشت سرمایه (ROI) نخواهند داشت و شرکت‌ها باید خود را برای پذیرش مقداری زیان مالی آماده کنند.
