شرکت آمازون (Amazon) به تیم‌های مهندسی خود اعلام کرده است که به جای تمرکز بر میزان مصرف توکن‌ها در ابزارهای هوش مصنوعی، بر خلق نرم‌افزارهای کاربردی و دستیابی به اهداف تجاری تمرکز کنند. این تغییر استراتژی با هدف کنترل هزینه‌های رو به رشد و پیچیدگی‌های ناشی از استفاده از هوش مصنوعی اتخاذ شده است.
در یادداشتی که برای تیم‌های مهندسی ارسال شده، وایس (VP) و مهندس برجسته آمازون، ترک ترکویتز (Terk Terkowitz)، خاطرنشان کرد که نقش یک توسعه‌دهنده و میزان خروجی او، با میزان استفاده از هوش مصنوعی تعریف نمی‌شود. او از مفهوم «توسعه‌دهنده رنسانس» (Renaissance Developer) یاد کرد؛ یعنی مهندسی که می‌تواند بین ابزارهای هوش مصنوعی، قضاوت انسانی و تخصص در حوزه کاری (Domain Expertise) تعادل برقرار کند.
مشکل “Tokenmaxxing” و پیچیدگی‌های فنی
اصطلاح “Tokenmaxxing” به تلاش توسعه‌دهندگان برای به حداکثر رساندن استفاده از توکن‌های هوش مصنوعی اشاره دارد. آمازون معتقد است که این رویکرد، اگر به عنوان یک هدف (Target) در نظر گرفته شود و نه صرفاً یک معیار (Measure)، می‌تواند منجر به پیامدهای منفی از جمله موارد زیر شود:
- افزایش چشمگیر هزینه‌ها
- افزایش پیچیدگی کدها (Code Complexity)
- عدم انطباق با ماموریت اصلی شرکت یعنی “اختراع و ساده‌سازی” (Invent and Simplify)
این یادداشت تأکید می‌کند که اگر کار یک مهندس از ابزارهای فعلی هوش مصنوعی بهره‌ای نمی‌برد، این یک نقص نیست، بلکه یک یافته (Finding) است که نشان‌دهنده قدرت قضاوت مهندس در تشخیص محدودیت‌های تکنولوژی است.
الگویی مشابه در مایکروسافت
رویکرد آمازون شباهت زیادی به سیاست‌های اخیر مایکروسافت (Microsoft) دارد. مدیر ارشد اجرایی مایکروسافت نیز پیش‌تر به توسعه‌دهندگان خود گفته بود که هدف، بهینه‌سازی برای “Tokenmaxxing” نیست، بلکه تمرکز باید بر نتایجی باشد که برای مشتریان و کسب‌وکار ارزش‌آفرین است.
این تغییر رویکرد در دو غول فناوری، نشان‌دهنده پایان دوران “استفاده از هوش مصنوعی برای هر چیزی” و حرکت به سمت استفاده هوشمندانه، مقرون‌به‌صرفه و هدفمند از مدل‌های هوش مصنوعی است.
