اگر هوش مصنوعی بتواند حفره‌ها را در کدهای برنامه‌نویسی پیدا کند، می‌تواند همین کار را در کدهای حقوقی نیز انجام دهد؛ امری که می‌تواند راه را برای آشفتگی در ساختارهای اجتماعی هموار کند.
فلیکس رینگه (Felix Ringe)، پژوهشگر دانشگاه استنفورد، معتقد است که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) اکنون به چنان قدرتی رسیده‌اند که می‌توانند با شناسایی تناقضات قابل بهره‌برداری در مقیاس وسیع، سیستم‌های حقوقی را مختل کنند. او و همکارش لینوس فولکرتس استدلال می‌کنند که سیستم‌های حقوقی، مبانی نظم اجتماعی را در قالب زبان طبیعی کدگذاری می‌کنند و مشابه سیستم‌های کامپیوتری، قوانین مکتوب نیز می‌توانند حاوی آسیب‌پذیری‌هایی (Vulnerabilities) باشند که امکان سوءاستفاده را فراهم می‌کنند.
رینگه با استفاده از استعاره‌ای که در آن قانون به عنوان “کد” در نظر گرفته می‌شود، به بحث “زیرو دِی‌های حقوقی” (Legal Zero-Days) اشاره می‌کند. از نظر او، در حالی که دادگاه‌ها معمولاً سعی می‌کنند این شکاف‌های متنی را از طریق تفسیر قوانین پر کنند، توانایی هوش مصنوعی در کشف خودکار این تناقض‌ها، ریسک فراتر رفتن از توانایی سیستم‌های قضایی برای پر کردن این شکاف‌ها را به همراه دارد.
در این پژوهش، نمونه‌هایی از شکاف‌های قانونی با کمک LLMها شناسایی شده است که نشان می‌دهد چگونه می‌توان از نقص در ارجاعات قانونی یا عدم تعیین دقیق مراجع قانونی برای به چالش کشیدن مقررات استفاده کرد. این موضوع نشان می‌دهد که با ارزان شدن فرآیند استدلال حقوقی توسط هوش مصنوعی، عملکرد سیستم‌های فعلی می‌تواند به خطر بیفتد.
در حالی که برخی دادگاه‌ها در کالیفرنیا در حال آزمایش استفاده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار قضایی (Law Clerk) هستند، کارشناسان معتقدند که قانون‌گذاران نیز باید برای مقابله با این تهدید، فرآیند تدوین قوانین را با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی “مقاوم‌سازی” (Harden) کنند تا از بروز شکاف‌های ساختاری جلوگیری شود.
