شرکت Fastly از قابلیت‌های جدیدی شامل AI Runtime Control، AI Firewall و ابزارهای پیشرفته API Security رونمایی کرد. هدف از این توسعه، ایجاد دید جامع (Visibility) و کنترل لحظه‌ای بر سیستم‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها است تا انتقال از مرحله آزمایش به تولید (Production) در مقیاس سازمانی با امنیت کامل صورت گیرد.
مدیریت ترافیک و هزینه‌های هوش مصنوعی
با گسترش استفاده از AI، سازمان‌ها با چالش‌های جدیدی در زمینه مسیریابی مدل‌ها (Model Routing)، مدیریت هزینه‌ها، احراز هویت Agentها و بهینه‌سازی پاسخ‌ها مواجه شده‌اند. داده‌های Fastly نشان می‌دهد که در ماه‌های جولای و آگوست، ترافیک تولید شده توسط ماشین‌ها (Machine-generated traffic) به بیش از ۵۰ درصد رسیده است و رشد ترافیک AI بسیار سریع‌تر از ترافیک انسانی است. این رشد سریع منجر به فشار مالی شده و بسیاری از سازمان‌ها از بودجه‌های پیش‌بینی شده برای AI فراتر رفته‌اند.
کنترل در لبه شبکه (Edge Computing)
پلتفرم Fastly با بهره‌گیری از زیرساخت توزیع شده خود، امکان اعمال سیاست‌های یکپارچه دسترسی، امنیت و مسیریابی را در مسیر درخواست‌ها (Request Path) فراهم می‌کند. این رویکرد به مدیران امنیت اجازه می‌دهد بدون محدود شدن به یک ارائه‌دهنده خاص یا زیرساخت محدود، فعالیت‌های AI را رصد و مدیریت کنند.
سه محور اصلی حاکمیت بر AI
طبق اعلام این شرکت، کنترل بر هوش مصنوعی در سه مسیر حیاتی تعریف می‌شود که Fastly اکنون ابزارهای لازم برای مدیریت آن‌ها را ارائه می‌دهد:
- برنامه‌های کاربردی (Applications): مدیریت فراخوانی مدل‌ها توسط اپلیکیشن‌ها.
- تعاملات کاربر (User Interactions): حفاظت از تعاملات کاربران و سیستم‌ها با برنامه‌های AI.
- عامل‌های هوشمند (AI Agents): کنترل دسترسی Agentها به APIهای سازمانی.
این قابلیت‌ها در کنار ابزارهای موجود مانند Bot Management، DDoS Protection و Next-Gen WAF، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا بدون کاهش سرعت نوآوری، تاب‌آوری (Resilience) کسب‌وکار خود را در برابر تهدیدات جدید حفظ کنند.
