تحلیل‌های جدید از بازار کار امنیت سایبری نشان می‌دهد که تنها آشنایی سطحی با ابزارهای هوش مصنوعی (AI) دیگر کافی نیست؛ بلکه تخصص عمیق در این حوزه به یکی از الزامات اصلی برای مشاغل امنیتی تبدیل شده است.
بر اساس داده‌های مؤسسه SANS، کارفرمایان در حال استخدام متخصصانی در چهار نقش کلیدی هستند: مهندس امنیت AI/ML (AI/ML Security Engineer)، معمار امنیت هوش مصنوعی (AI Security Architect)، مدیر ریسک و حاکمیت امنیت هوش مصنوعی (AI Governance and Security Risk Lead) و مهندس تیم قرمز هوش مصنوعی (AI Red Team Engineer).
علاوه بر این، نقش‌های نوظهوری در حال شکل‌گیری هستند که شامل “هماهنگ‌کننده عملیات امنیت هوش مصنوعی” (AI Security Operations Center Orchestrator) می‌شود. این افراد وظیفه مدیریت و هدایت مجموعه‌ای از عوامل هوشمند (AI Agents) را بر عهده دارند که فراتر از چت‌بات‌های ساده، قادر به تعامل با اپلیکیشن‌های سازمانی و انجام وظایف عملیاتی هستند.
گزارش‌های مربوط به CyberSN نیز تأیید می‌کنند که اگرچه تعداد کل آگهی‌های شغلی امنیت سایبری با کاهش روبرو شده، اما تقاضا برای مهندسان امنیت هوش مصنوعی (AI Security Engineers) با رشد خیره‌کننده ۲۶۸ درصدی نسبت به سال گذشته مواجه شده است. همچنین تقاضا برای دانشمندان داده‌های سایبری (Cyber Data Scientists) بیش از ۲۰۰ درصد افزایش یافته است.
کارشناسان تأکید دارند که هوش مصنوعی جایگزین انسان‌ها در حوزه امنیت نخواهد شد، بلکه توانمندی‌های آن‌ها را تقویت (Augment) می‌کند. با این حال، چالش اصلی فعلی، نبود یک استاندارد واحد در صنعت برای تعریف دقیق “تخصص در هوش مصنوعی” است؛ از داشتن مدرک علوم داده (Data Science) گرفته تا توانایی ساخت مدل‌های اختصاصی.
