آرویند کریشنا (Arvind Krishna)، مدیرعامل IBM، در گزارش عملکرد سه ماهه سوم خود اعلام کرد که مدل‌های با وزن باز (Open-weight models) اکنون برای استفاده در زیرساخت‌های داخلی (On-premise) سازمان‌ها بسیار مقرون‌به‌صرفه و کارآمد هستند.
طبق گفته‌های وی، در حالی که در سال ۲۰۲۴ مدل‌های بسته (Closed models) برتری محسوسی داشتند، اکنون شکاف عملکردی بین مدل‌های باز و بسته به شدت کاهش یافته است. کریشنا اشاره کرد که مدل‌های باز اکنون می‌توانند با تنها ۱۰ درصد هزینه مدل‌های پیشرو (Frontier models)، حدود ۹۰ درصد از کارایی آن‌ها را ارائه دهند. او معتقد است برای اکثر وظایف سازمانی مانند خلاصه‌سازی ایمیل‌ها، بررسی قراردادها و پاسخگویی به مشتریان، استفاده از مدل‌های ارزان‌تر کاملاً منطقی است.
چالش‌های پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی
با وجود جذابیت اقتصادی، پیاده‌سازی این مدل‌ها در مقیاس سازمانی با چالش‌های فنی روبروست. مدیرعامل IBM بر نیاز مبرم به تخصص‌های زیر برای مدیریت موفق این زیرساخت‌ها تأکید کرد:
- مهندسان هسته (Kernel engineers): برای مدیریت لایه‌های زیرین سیستم.
- متخصصان شبکه: برای اطمینان از نزدیکی فیزیکی و منطقی GPUها در خوشه‌ها (Clusters) جهت کاهش تأخیر.
- مدیریت بهینه حافظه نهان (Caching): برای دستیابی به سرعت پاسخ‌دهی مطلوب.
IBM قصد دارد با توسعه نرم‌افزارهای تخصصی، فرآیند استقرار (Deployment) هوش مصنوعی را برای سازمان‌ها تسهیل کند.
اختلال در سرویس‌های IBM Cloud
در کنار این تحلیل‌های استراتژیک، گزارش‌هایی از یک حادثه با سطح اهمیت بالا (Severity 1) در سرویس IBM Cloud منتشر شده است. این اختلال که بر اثر «تعمیرات اضطراری» (Emergency maintenance) رخ داده، باعث شده کاربران سرویس Classic Cloud برای مدت طولانی در ایجاد منابع جدید یا ابرهای خصوصی مجازی (VPC) با مشکل مواجه شوند. این عملیات تنها چند ساعت پس از اعلام باگ‌های بحرانی در PHP آغاز شد، هرچند ارتباط مستقیم آن‌ها هنوز تأیید نشده است. برآورد می‌شود این اختلال تا ساعت ۰۸:۰۰ UTC روز پنج‌شنبه ادامه داشته باشد.
