اقتصاددانان با تحلیل نوسانات بازار سهام، تخمین زده‌اند که ظهور هوش مصنوعی (AI) منجر به افزایش قابل‌توجهی در بهره‌وری مهندسی نرم‌افزار شده است. بر اساس یافته‌های پژوهشگران دانشگاه برکلی (UCB) و مدرسه اقتصاد لندن (LSE)، بین نوامبر ۲۰۲۲ تا دسامبر ۲۰۲۵، انتظارات بازار از ارزش فعلی بهره‌وری مهندسی نرم‌افزار معادل یک افزایش دائمی ۳۲.۶ درصدی بوده است.
روش‌شناسی تحلیل
این مطالعه که با عنوان “The Macroeconomic Effect of AI: Sizing the Software Engineering Channel” منتشر شده، به جای اندازه‌گیری مستقیم خروجی توسعه‌دهندگان، بر واکنش قیمت سهام شرکت‌ها به اخبار مربوط به AI تمرکز کرده است. تحلیلگران بررسی کردند که آیا شرکت‌هایی با سهم بالاتر از هزینه‌های پرداخت به مهندسان نرم‌افزار در کل بودجه خود، هنگام رشد شاخص‌های سهام AI، افزایش قیمت بیشتری را تجربه می‌کنند یا خیر.
تأثیرات کلان و چالش‌های عملیاتی
نتایج این مدل اقتصادی نشان می‌دهد که این افزایش بهره‌وری در سطح خرد، تأثیر گسترده‌تری بر اقتصاد کلان داشته است. طبق گزارش این پژوهشگران، اخبار مربوط به AI در بازه زمانی مذکور، معادل افزایش دائمی ۳.۶۱ درصدی در تولید ناخالص داخلی (GDP) بوده است.
- تطبیق با داده‌های میدانی: رقم ۳۲.۶ درصد با گزارش‌های دیگر که شتاب ۲۱ تا ۵۶ درصدی در انجام تکالیف فردی توسط AI را نشان می‌دادند، همخوانی دارد.
- گلوگاه‌های بهره‌وری: نویسندگان هشدار می‌دهند که افزایش سرعت در کدنویسی لزوماً به معنای افزایش بهره‌وری نهایی نیست؛ زیرا گلوگاه‌هایی مانند بررسی کد (Code Review) ممکن است نتوانند با حجم بالای Commitهای تولید شده توسط AI پیش بروند و در نتیجه رشد کلی را محدود کنند.
در نهایت، این تحلیلگران اشاره می‌کنند که اگرچه بازارها می‌توانند بیش از حد خوش‌بین یا بدبین باشند، اما این مدل یک معیار آینده‌نگر (Forward-looking) را ارائه می‌دهد که در لحظه و پیش از ظهور کامل اثرات AI در دنیای واقعی، قابل دسترسی است.
