آخرین اخبار
همهٔ اخبار
امنیت هوش مصنوعی گزارش بحرانیت ۳/۱۰

پیش‌بینی رشد سرمایه‌گذاری اروپا در حوزه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰

پیش‌بینی رشد سرمایه‌گذاری اروپا در حوزه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰

بر اساس پیش‌بینی‌های مؤسسه IDC، سازمان‌های اروپایی تا سال ۲۰۳۰ نزدیک به ۴۷۰ میلیارد دلار در حوزه هوش مصنوعی (AI) سرمایه‌گذاری خواهند کرد. این رشد با نرخ سالانه ترکیبی (CAGR) ۳۵ درصد از سال ۲۰۲۵ آغاز می‌شود که به معنای چهار برابر شدن بازار در بازه زمانی پنج ساله است. انتظار می‌رود هوش مصنوعی مولد (Generative AI) تا سال ۲۰۳۰ سهمی ۵۵.۴ درصدی از کل این هزینه‌ها داشته باشد.

نقش Agentic AI و چارچوب‌های قانونی

محرک اصلی این رشد، ظهور Agentic AI است. شرکت‌ها در حال گذار از Copilotهای تک‌منظوره به سمت سیستم‌هایی متشکل از چندین Agent هستند که به صورت هماهنگ عمل می‌کنند. این تحولات در راستای EU AI Act (قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا) صورت می‌گیرد؛ قانونی که قوانین شفافیت و الزامات مربوط به سیستم‌های پرریسک آن از اوت ۲۰۲۶ اجرایی شده و سایر بخش‌ها تا اوت ۲۰۲۷ لازم‌الاجرا خواهند شد. پیش‌بینی می‌شود این ضرب‌الاجل‌های قانونی، بیشترین تأثیر را بر سرمایه‌گذاری‌های بخش‌های بانکی، بیمه و بهداشت و درمان داشته باشد.

توزیع هزینه‌ها و بخش‌های پیشرو

بخش نرم‌افزار با سهم ۵۴.۹ درصدی در سال ۲۰۲۶، سریع‌ترین رشد را تجربه می‌کند. در این میان، پلتفرم‌های AI با رشد سالانه ۶۱.۱ درصد، پیشتاز هستند زیرا سازمان‌ها برای ساخت، اجرا و مدیریت مدل‌ها و Agentها به این زیرساخت‌ها نیاز دارند.

  • خدمات مالی: بانک‌ها بزرگترین سرمایه‌گذاران هستند (۱۲.۶٪ از بازار). تمرکز این بخش بر تحلیل کلاهبرداری (Fraud Analysis)، Threat Intelligence، اتوماسیون مراکز تماس و خدمات خودکار مبتنی بر AI است.
  • خدمات نرم‌افزاری و اطلاعاتی: در رتبه دوم قرار دارند و بیش از نیمی از بودجه خود را به تامین زیرساخت‌های ابری (Cloud Capacity) برای میزبانی از Workloadهای مربوط به Agentها اختصاص می‌دهند.
  • بهداشت و درمان: با رشد سالانه ۴۱ درصد، سریع‌ترین نرخ رشد را دارند و تمرکز آن‌ها بر بهینه‌سازی جریان‌های کاری بالینی (Clinical Workflow) است.

چالش‌ها و ریسک‌های استراتژیک

مؤسسه IDC سه ریسک اصلی را برای این مسیر شناسایی کرده است: تفاوت در قوانین کشورهای عضو اتحادیه اروپا، کمبود مستمر متخصصان AI و فشار برای کاهش هزینه‌های Cloud. این چالش‌ها در عین حال تقاضا برای خدمات AI Governance و تضمین کیفیت (Assurance) را افزایش داده است تا شرکت‌ها بتوانند رفتار سیستم‌های هوش مصنوعی خود را مستند و کنترل کنند.