جف اشمید (Jeff Schmid)، رئیس فدرال رزرو کانزاس سیتی، در اظهاراتی اخیر به بررسی اثرات گسترده رشد سریع هوش مصنوعی پرداخت. وی تأکید کرد که با گسترش این فناوری، شناسایی این موضوع که آیا شبکه شرکت‌ها و قراردادهای فعال در این صنعت در حال تبدیل شدن به ساختارهایی هستند که «بزرگ‌تر از آن باشند که شکست بخورند» (Too Big to Fail)، برای بانک مرکزی حیاتی است.
ریسک‌های متمرکز در زنجیره تأمین AI
این هشدار به تمرکز قدرت و وابستگی‌های شدید در اکوسیستم هوش مصنوعی اشاره دارد. در واقع، زمانی که تعداد محدودی از شرکت‌های زیرساختی (مانند ارائه‌دهندگان Cloud و تراشه‌های گرافیکی) کنترل بخش بزرگی از بازار را در دست بگیرند، هرگونه اختلال یا شکست در این لایه‌ها می‌تواند منجر به یک اثر دومینویی در کل اقتصاد دیجیتال شود.
- وابستگی‌های سیستمی: تمرکز شدید بر روی چند ارائه‌دهنده خدمات ابری (Cloud Providers).
- ریسک عملیاتی: احتمال ایجاد نقاط شکست واحد (Single Point of Failure) در زیرساخت‌های حیاتی.
- پایداری اقتصادی: بررسی تأثیر سقوط احتمالی غول‌های AI بر ثبات مالی جهانی.
