شرکت doxx.net موفق شد در دور جدید تامین سرمایه (Series A) مبلغ ۳۸ میلیون دلار جذب کند. این سرمایهگذاری که توسط Andreessen Horowitz رهبری شد، با هدف توسعه زیرساختهای امنیتی برای AI Agents (عاملهای هوش مصنوعی) انجام شده است.
پلتفرم ADN: شبکهسازی تعریفشده برای عاملها
همزمان با جذب این سرمایه، این شرکت از پلتفرم Agentic Defined Networking (ADN) رونمایی کرد. این پلتفرم که در حال حاضر در مرحله Open Beta قرار دارد، محیطی با اتصال کنترلشده و حفاظت داخلی در برابر تهدیدات ایجاد میکند تا از دسترسی عاملهای هوش مصنوعی به مقاصد مخرب در هنگام وبگردی و اجرای عملیات به نمایندگی از کاربر، جلوگیری کند.
در حال حاضر، عاملهای هوش مصنوعی قادرند در اینترنت جستجو کرده، با سرویسها ارتباط برقرار کنند و عملیاتی را انجام دهند؛ اما مشکل اساسی این است که این عاملها نمیتوانند تفاوت بین اطلاعات و اقدامات امن و ناامن را تشخیص دهند، در حالی که از دسترسیها و اعتبار حسابهای کاربری استفاده میکنند.
رویکرد معماریمحور در حریم خصوصی
به گفته Barrett Lyon، مدیرعامل doxx.net، برخلاف بسیاری از سرویسها که حریم خصوصی را تنها به عنوان یک ویژگی (Feature) معرفی میکنند، پلتفرم ADN حریم خصوصی را در لایه معماری پیادهسازی کرده است. این شبکه به صورت موازی و خصوصی عمل میکند و اجازه میدهد کاربران انسانی و عاملهای AI بدون نیاز به سرورهای واسط مرکزی، با یکدیگر ارتباط برقرار کنند.
استفاده از سرورهای مرکزی معمولاً منجر به ایجاد نقاط تکنقطه شکست (Single Point of Failure) برای شنود، نظارت و سانسور میشود. در مقابل، ADN قابلیتهای زیر را ارائه میدهد:
- ارتباطات P2P بدون سرور با پیامرسانی و انتقال فایل End-to-End.
- حفاظت داخلی در برابر تهدیدات برای مسدودسازی سایتهای Phishing و بدافزارها.
- کنترل API و ادغام با عاملهای هوش مصنوعی.
- سیستم نامگذاری اختصاصی با ۱۹۶ TLD سفارشی و مرکز صدور گواهینامه (Certificate Authority) مستقل.
امنیت در سطح DNS و زیرساخت مستقل
این پلتفرم حفاظت در سطح DNS را فراهم میکند تا مقاصد مخرب پیش از برقراری اتصال توسط کاربر یا عامل AI مسدود شوند. طبق ادعای این شرکت، از دسامبر ۲۰۲۵ تاکنون بیش از ۳۸ میلیون تهدید در نسخه Beta شناسایی و مسدود شده است. همچنین، این زیرساخت از فضای IP و ASN اختصاصی خود استفاده کرده و برای ایجاد حساب کاربری، به جای اطلاعات شخصی، از مکانیزم Proof-of-Work بهره میبرد.